在 CC Switch 添加 Codex Provider
打开顶栏 Codex → 点击 + → 选择自定义 / OpenAI Compatible。填写管理员给你的 API Key 与模型别名。
在 CC Switch 中填入团队分配给你的 LiteLLM Key,即可把 Codex 或 Claude Code 接到统一网关。每位成员使用自己的 Key,模型和权限由管理员控制。
先向管理员领取独立的 LiteLLM Key 和模型别名。
打开顶栏 Codex → 点击 + → 选择自定义 / OpenAI Compatible。填写管理员给你的 API Key 与模型别名。
点击保存,再点该 Provider 的启用 / 切换按钮。关闭并重新打开 Codex,让新配置生效。
/v1 结尾。在 CC Switch 的 Codex Provider 高级配置中设置 Reasoning Effort;也可以在 Codex 的模型选项中选择。可选值取决于模型,服务端拒绝不支持的等级时请改用管理员提供的配置。
打开顶栏 Claude Code → 点击 + → 选择自定义 Provider。协议选择 Anthropic Messages(LiteLLM 支持 Claude Code 的 Messages 接口)。
CC Switch 会把消息发到 LiteLLM 的 /v1/messages。地址填网关根地址,不要手动加 /v1/messages。
保存后启用该 Provider,完全退出并重新启动 Claude Code。在会话中运行 /status 检查当前模型与 Provider。
在 CC Switch 的 Claude Code Provider 高级设置中按需选择 Max thinking effort(如果当前版本提供)。模型和上游必须支持该能力;不同 Claude 型号的 thinking 机制和可选强度可能不同。
在 LiteLLM 控制台添加服务商凭证、模型别名,设置模型支持的思考参数,并为每位成员单独发 Key。
登录名为 admin;密码使用服务器上的 LiteLLM Master Key。管理员凭据不要发给组员。
管理台 → Models + Endpoints → 添加 Provider Credential / Add Model。Provider API Key 存在 LiteLLM 数据库并加密;为客户端设置清晰的模型别名。不要添加个人 ChatGPT 登录。
在模型的高级参数中设置上游支持的 reasoning_effort 或思考参数。也可把固定强度配置成不同别名(例如 gpt-coding-low / gpt-coding-high),再给 Key 限制可用模型;不要向组员开放 Master Key。
管理台 → Virtual Keys → 创建 Key,设置允许模型、预算 / RPM 限制、有效期。创建后立即通过安全渠道把 Key 与模型别名发给对应成员;Key 通常只显示一次。