121121MC AI Gateway
Team gateway · Quick start

一个团队入口,
两种编码助手。

在 CC Switch 中填入团队分配给你的 LiteLLM Key,即可把 Codex 或 Claude Code 接到统一网关。每位成员使用自己的 Key,模型和权限由管理员控制。

请求如何经过网关
你的 CC Switch个人 LiteLLM Key
→
api.121mc.net模型与用量管理
→
模型服务商按提供商计费
API Key 只放在本机 CC Switch;不要提交到代码仓库或发到群里。
Connect your tools

选一个工具开始配置

先向管理员领取独立的 LiteLLM Key 和模型别名。

1

在 CC Switch 添加 Codex Provider

打开顶栏 Codex → 点击 + → 选择自定义 / OpenAI Compatible。填写管理员给你的 API Key 与模型别名。

2

填写网关地址和协议

API 地址https://api.121mc.net/v1API Key粘贴你的个人 LiteLLM Key模型填管理员给的 model alias协议OpenAI Responses API
3

保存并启用 Provider

点击保存,再点该 Provider 的启用 / 切换按钮。关闭并重新打开 Codex,让新配置生效。

  • Codex 连接用 Responses API,地址以 /v1 结尾。
  • 如果模型列表为空,检查模型别名和 Key 是否已获管理员授权。
4

设置思考强度(可选)

在 CC Switch 的 Codex Provider 高级配置中设置 Reasoning Effort;也可以在 Codex 的模型选项中选择。可选值取决于模型,服务端拒绝不支持的等级时请改用管理员提供的配置。

model_reasoning_effort = "high"
For administrators

管理模型与成员 Key

在 LiteLLM 控制台添加服务商凭证、模型别名,设置模型支持的思考参数,并为每位成员单独发 Key。

打开 LiteLLM 管理控制台

登录名为 admin;密码使用服务器上的 LiteLLM Master Key。管理员凭据不要发给组员。

进入管理台 ↗
A

添加上游凭证与模型

管理台 → Models + Endpoints → 添加 Provider Credential / Add Model。Provider API Key 存在 LiteLLM 数据库并加密;为客户端设置清晰的模型别名。不要添加个人 ChatGPT 登录。

B

配置思考强度和模型访问

在模型的高级参数中设置上游支持的 reasoning_effort 或思考参数。也可把固定强度配置成不同别名(例如 gpt-coding-low / gpt-coding-high),再给 Key 限制可用模型;不要向组员开放 Master Key。

C

为每位组员创建独立 Virtual Key

管理台 → Virtual Keys → 创建 Key,设置允许模型、预算 / RPM 限制、有效期。创建后立即通过安全渠道把 Key 与模型别名发给对应成员;Key 通常只显示一次。

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